Die Kalibrierung eines Temperaturausgleichssensors erfordert drei Schritte: Nullpunktkalibrierung, Master-Slave-Vergleich und dynamische Systemkompensation. Insbesondere in der Umgebung mit hoher-Temperatur und hoher-Luftfeuchtigkeit in Wuhan ist es notwendig, Hardwareschutz und KI-Modelloptimierung zu kombinieren, um sicherzustellen, dass die Genauigkeit der Temperaturmessung stabil innerhalb von ±0,5 Grad liegt.
1. Nullpunktkalibrierung (Grundkalibrierung)
Zeitpunkt der Durchführung: Nach dem Austausch, vor der Einlaufzeit oder bei plötzlichen Umweltveränderungen (z. B. Beginn der Regenzeit);
Schritte: Fahren Sie das System herunter und lassen Sie es auf unter 60 Grad abkühlen;
Spülen Sie den Anschlusskasten 5 Minuten lang mit Stickstoff, um Feuchtigkeit zu entfernen.
Rufen Sie die HMI-Schnittstelle „Sensorkalibrierung“ auf und wählen Sie „Automatische Nullpunktkalibrierung“.
Das System erfasst automatisch die aktuelle Umgebungstemperatur als Referenz und korrigiert den Offset.
Akzeptanzkriterium: Nullpunktdrift < 0,3 Grad nach der Kalibrierung.
2. Vergleich der Primär- und Backup-Temperaturdifferenz (statische Kalibrierung)
Datenerfassung: Primär- und Backup-Sensoren arbeiten gleichzeitig und zeichnen 24 Stunden lang kontinuierlich Daten im stationären Zustand auf.
Kalibrierungsstandards:
Durchschnittlicher Temperaturunterschied < 0,5 Grad;
Anzahl der momentanen Temperaturunterschiede > 2 Grad: 0;
No sustained drift (> 0.5℃/h) or burrs (>5 Grad /s);
Infrarot-Verifizierung: Scannen Sie die Außenfläche der Düse mit einem Infrarot-Thermometer; Abweichung vom Systemwert < 3 Grad, wodurch der Einfluss von Verkokung ausgeschlossen wird.
Technischer Wert: Ein Medizinunternehmen konnte durch sorgfältige Vergleiche die Ausschussrate der ersten -Form nach dem Austausch von 12 % auf 1,8 % reduzieren.
3. Systemdynamische Kompensation (Kalibrierung auf AI--Ebene)
Lernen des LSTM+Kalman-Fusionsmodells: Das System passt die Zeitkonstante T basierend auf 24-Stunden-Daten neu an und aktualisiert die AI-Temperaturregelungsparameter;
Das PHM-System weist diesem Punkt innerhalb von 24 Stunden eine Gewichtung größer oder gleich 0,8 zu und integriert ihn in die Hauptsteuerungslogik;
Filterparameteroptimierung: Aktiviert einen 5-Hz-Tiefpassfilter zur Unterdrückung von Signalstörungen; Überprüft den Rauschunterdrückungseffekt, um sicherzustellen, dass die KI keine falschen Kompensationen vornimmt.
