Um einen erfolgreichen Sensoraustausch festzustellen, ist eine dreifache Überprüfung erforderlich: dynamische Reaktion, statische Genauigkeit und Systemfunktionalität. Dies gewährleistet eine stabile Temperaturregelung und zuverlässiges Schalten in der Umgebung mit hoher-Temperatur und hoher-Luftfeuchtigkeit in Wuhan.
1. Überprüfung der dynamischen Reaktion: Stufentest bestanden
Funktionsweise: Wechseln Sie vorübergehend zum neuen Sensor, erhöhen Sie plötzlich die Wärmeleistung und notieren Sie die Zeit, die benötigt wird, bis die Temperatur auf ±0,5 Grad des eingestellten Werts ansteigt.
Bestehenskriterien: Reaktionszeit Weniger als oder gleich 120 Sekunden, was darauf hinweist, dass die thermische Reaktionsgeschwindigkeit übereinstimmt und die Zeitkonstante T mit dem KI-Modell synchronisiert werden kann.
Risikowarnung: Die Zeitüberschreitung kann auf eine unsachgemäße Installation oder eine Alterung des Sensors zurückzuführen sein und erfordert eine erneute Inspektion.
2. Überprüfung der statischen Genauigkeit: Vergleich der Haupt-/Backup-Temperaturdifferenz und der Infrarotmessung
Main/Backup Temperature Difference Monitoring: 24-hour steady-state data were collected, with an average difference < 0.5℃; 0 instances of instantaneous differences > 2℃ occurred, with no sustained drift (>0,5 Grad /h);
Vergleich der Infrarot-Temperaturmessung: Die Außenfläche der Düse wurde mit einer Infrarotpistole gemessen, mit einer Abweichung vom Systemwert < 3 Grad. Nachdem der Einfluss der Verkokung eliminiert wurde, wurde die Temperaturmessung als genau erachtet.
Technische Demonstration: Ein Medizinunternehmen konnte nach einer 24-{1}stündigen Überprüfung feststellen, dass die Erfolgsquote beim ersten Versuch nach dem Austausch auf 95,2 % stieg.
3. Systemfunktion Closed-Loop-Verifizierung: Schalten und Fehlertoleranz
Automatischer Umschalttest: Das System simuliert eine Trennung des Hauptsensors, schaltet auf den Backup-Kanal um und löst innerhalb von 0,5 Sekunden einen Alarm aus;
Nach dem Umschalten beträgt die Temperaturschwankung weniger als oder gleich ±1,0 Grad, ohne Schwankungen oder Kontrollverlust;
Wirksamkeit der Filterung: Die Einspeisung von simuliertem Rauschen bestätigt, dass der 5-Hz-Tiefpassfilter Störungen unterdrücken und eine KI-Fehlkompensation verhindern kann;
AI Health Weight Recovery: Das PHM-System weist diesem Standort innerhalb von 24 Stunden ein Gewicht von mindestens 0,8 zu, was darauf hinweist, dass die Daten zuverlässig sind und in das Modelltraining einbezogen werden.
